一段可能的人生，如何诞生。
从真实数据到可重现的随机抽取，了解每一步依据和假设。
先抽一个新生儿，而不是一面国旗
想象每个预计在 2026 年出生的新生儿都有一张签。一个国家出生一千万人，就有一千万张签。概率是该国出生数除以所有收录地区的出生数，而不是按国籍平均分配。
出生数来自 OWID 提供的 UN WPP 2024 中位预测，包含来源元数据中注明的临时修订。215 个匹配的国家和地区覆盖约 99.84% 的全球预测出生。未匹配地区被明确排除，收录地区的权重重新归一化。
哪些是观测，哪些是补全
若出生性别比为每位女性对应 r 位男性，抽中男性的概率就是 r/(1+r)。来源的男女分类不描述性别认同或全部性征差异。城市人口占比作为成长环境的代理，并不是新生儿城市占比。
每个指标采用世界银行 2015-2024 年最新非空观测。缺失时先取同地区且同收入组的中位数，至少需要三个样本；否则依次使用收入组、全球中位数。每项补全都记录类型和参考年份范围。
先决定寿命，再展开故事
婴儿死亡率决定一岁前死亡概率，五岁以下死亡率决定五岁前累计死亡概率。一次抽取区分婴儿期、1-4 岁和活到五岁，避免重复计算。组内死亡年龄用均匀分布简化。
五岁之后使用形状参数为 5 的 Weibull 分布，调整尺度以使儿童与成人合并均值近似该性别的出生预期寿命，上限 120 岁。这不是官方生命表，也不预测医疗进步、冲突或迁移。所有事件都必须发生在死亡之前。
教育、工作与收入
初等修了率、初中修了率和高等教育毛入学率被限制为 0-100%，并构成递减的嵌套概率。完成节点分别要求活到 12、16 和 22 岁。毛入学率不是毕业率，仍然只是粗略代理。
从 18 岁或 22 岁开始，用就业人口比例以及农业、工业就业占比抽取工作情境，其余就业归为服务业。示意收入为人均购买力平价 GDP × 0.55 × 教育系数（0.75、1 或 1.4）× 对数正态波动（sigma=0.65）。GDP 是产出，不是工资。
明确属于虚构的部分
婚姻采用假设的 72% 概率，年龄为 22-36 岁，且需活到该年龄。子女数使用以时期生育率为均值的泊松分布，男女都适用，独立于婚姻状态。首个孩子出现在 22-33 岁，间隔 2-4 年，49 岁后或死亡后不再添加。它不是实际终身生育模型。
回忆是原创故事，65 岁放慢节奏只是叙事节点。模型未显式模拟迁移、残障、财富继承、歧视及国内不平等。它没有幸福分数，也不衡量人生价值。
为什么同一个链接能重现人生
1-64 位种子通过 FNV-1a 初始化 Mulberry32。种子、算法版本和冻结数据共同决定结果，切换语言不会重新抽签。URL 包含 seed 与 v=1；未知版本会报错而不擅自改结果。
原始响应、校验值、数据台账和生成脚本都包含在仓库。数据页可查看各字段的年份、来源或补全标记。
扎根真实世界的思想实验。